Forecasting accuracy evaluation of tourist arrivals

This paper evaluates the use of several parametric and nonparametric forecasting techniques for predicting tourism demand in selected European countries. We find that no single model can provide the best forecasts for any of the countries in the short-, medium- and long-run. The results, which are tested for statistical significance, enable forecasters to choose the most suitable model (from those evaluated here) based on the country and horizon for forecasting tourism demand. Should a single model be of interest, then, across all selected countries and horizons the Recurrent Singular Spectrum Analysis model is found to be the most efficient based on lowest overall forecasting error. Neural Networks and ARFIMA are found to be the worst performing models.     

强耦合氢等离子体中Be~（3＋）的结构和辐射性质研究

采用离子球模型研究了强耦合氢等离子体中杂质Be3＋的原子结构和光谱性质随离子球大小的变化规律.结果表明,强耦合等离子体的屏蔽效应对其中的原子结构和光谱影响很大,而且不同模型给出的结果有很大的差别;在离子球模型下,类氢的轨道电离能随着屏蔽效应的增强而单调减小,轨道的简并度解除,但是随着屏蔽效应的增强,轨道将二次简并,轨道能级关于角动量发生发转;不同主量子数n两能级之间辐射的光谱随着屏蔽效应的增强先红移而后蓝移,在非相对论情况下,屏蔽效应引起同n轨道能级劈裂,辐射出新的光谱,该光谱随着等离子体效应的增强先蓝移后红移,经过再次简并后继续蓝移,直到不再辐射出光谱为止;轨道之间的重叠积分由于等离子体屏蔽效应先减小而后增大,从而振子强度随着等离子体屏蔽效应的增强先减小而后增大.目前的计算数据与可查的数据非常符合.     

状态监测与故障诊断技术在化工设备维护中的应用

良好的设备状况是化工装置连续性生产的必要保障,东昊公司表活剂分公司在设备维护、检修方面运用了先进的状态监测与故障诊断技术,提升了设备管理水平、提高设备检修质量,达到零计划外停车,取得了良好的经济效益。     

基于小波的窄带通信干扰抑制研究的探讨

窄带干扰(NBI)对直接序列扩频通信系统(DSSS)的破坏性很强,当有强窄带干扰存在时仅靠系统自身的抗干扰能力很难保证系统高质量的通信,甚至可能造成系统通信中断。因此,研究有效的窄带干扰抑制技术具有重大的实际意义。     

某类高阶偏微分系统离散谱的估计

考虑某类高阶偏微分系统离散谱的估计,利用谱理论、矩阵运算、分部积分、测试函数、Ray—leigh定理和不等式估计等方法,获得了用前n个谱来估计第n＋1个谱的上界的不等式,且其估计系数与区域的几何度量无关,其结论是文献[4—5]的进一步推广．     

基于SC-FDMA的认知无线电网络的研究

物理层数据传输方案的选择是认知无线电（CR）技术能在实际中广泛应用的重要基础。给出了将SC—FDMA（单载波频分多址）技术应用于CR网络中的传输方案,并与传统的NC—OFDM（非连续的OFDM）技术进行分析比较。仿真结果和相应分析表明：在CR网络中,总体而言SC—FDMA的性能比NC—OFDM更为优良,特别是在严重的频率选择性衰落环境中,或者是当认知用户的可用频谱资源（子载波）比较稀少时,SC—FDMA的性能优势更加明显。因此SC—FDMA是一种很有前景的技术,在不久的将来有希望取代NC—OFDM,成为CR网络的物理层传输方案。     

一种基于遗传算法的战场频率分配方法

分析了遗传算法的原理及其在频率分配领域中的应用,提出了一种启发式战场频率 分配方法。该方法通过改进传统遗传算法的选择、交叉、变异过程来实现频率分配的特殊 用途,并借助代价函数对生成的频率分配方案进行质量评估。仿真结果表明,该方法能够在 一 定程度上提高频谱资源的使用效率,可为从事频谱管理等相关行业的技术人员提供参考。     

扩频测控系统的抗干扰能力分析

扩频测控系统抗不同形式干扰的性能有较大差异,就此进行了重点研究。通过理论分 析和仿真比较了扩频系统对多种干扰信号的抗干扰机理和抗干扰容限,并给出了具有抗干扰 能力的扩频接收机的设计思路与建议。研究结果可为扩频系统的设计和抗干扰试验提供参考 。     

一种新的卫星通信信号快速盲检测方法

提出了一种卫星通信信号快速盲检测算法,该算法能够适应频谱不重叠的多信号环 境,并能准确估计信号的数量、中心频率及带宽等参数。算法既高效又简单,所需数据量少 且适应低信噪比条件,适于在星载设备上实现。理论分析和仿真及测试结果证明了算法的有 效 性。     

A neuro-fuzzy combination model based on singular spectrum analysis for air transport demand forecasting

Air transport demand forecasting is receiving increasing attention, especially because of intrinsic difficulties and practical applications. Total passengers are used as a proxy for air transport demand. However, the air passenger time series usually has a complex behavior due to their irregularity, high volatility and seasonality. This paper proposes a new hybrid approach, combining singular spectrum analysis (SSA), adaptive-network-based fuzzy inference system (ANFIS) and improved particle swarm optimization (IPSO), for short-term air passenger traffic prediction. The SSA is used for identifying and extracting the trend and seasonality of air transport demand and the artificial intelligence technologies, including ANFIS and IPSO, are utilized to deal with the irregularity and volatility of the demand. The HK air passenger data are collected to establish and validate the forecasting model. Empirical results clearly points to the enormous potential that the proposed approach possesses in air transport demand forecasting and can be considered as a viable alternative.